بهبود الگوریتم SIFT به‌منظور تناظریابی تصاویر برد کوتاه با طول باز بلند

تناظریابی به عنوان یک فرآیند اساسی در فتوگرامتری رقومی شناخته می‌شود. انجام این فرآیند اساسی در فتوگرامتری بردکوتاه با توجه به اعوجاجات هندسی قابل توجه در تصاویر همگرا، بسیار پیچیده بوده و اغلب الگوریتم‌های موجود نمی‌توانند نتایجی با دقت مطلوب را ایجاد کنند. در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری بردکوتاه ارائه شده است. در روش پیشنهادی به منظور انجام عملیات تناظریابی، ابتدا با استفاده از الگوریتم SIFT عوارض موضعی در دو تصویر مبنا و ورودی استخراج می‌شود. در ادامه جهت کنترل تغییرات هندسی ایجاد شده در عوارض، حاصل از تغییر منظر تصویربرداری، شکل هندسی عوارض، با استفاده از ماتریس گشتاور مرتبه‌ی دوم، از دایره به بیضی تغییر داده می‌شود. سپس به منظور ایجاد توصیفگر برای هر عارضه، نواحی بیضی شکل به دوایری با شعاع ثابت نرمالیزه می‌شوند. در نهایت پس از ایجاد توصیفگر برای هر عارضه، عملیات تناظریابی انجام شده و تناظرهای اشتباه باقی‌مانده توسط الگوریتم کارآمد RANSAC حذف می‌شوند. نتایج آزمایشات بر روی چند دسته از تصاویر بردکوتاه بیانگر عملکرد قابل توجه روش پیشنهادی بوده به گونه‌ای که تعداد عوارض متناظر با استفاده از روش پیشنهادی در حدود دو برابر بیشتر از تعداد عوارض متناظر ایجاد شده توسط روش استاندارد SIFT است. همچنین نتایج بدست آمده بر روی تصاویر مورد استفاده، حاکی از آن است که دقت تناظریابی نیز با استفاده از روش پیشنهادی بین 3 الی 8 درصد افزایش می‌یابد.